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基于模糊模式识别的巴布剂均匀度检测系统
蔡桂方 苏寒松
计算机应用
2012, 32 (01):
292-294.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00292
为实现对巴布剂涂布过程中均匀度的检测，提出一种基于模糊模式识别的检测方法。根据采集图像像素点之间的空间和时间相关性及其特征界限的模糊性，引入模糊集理论，运用模糊算法对像素点的灰度值进行识别分类。检测系统采用基于CycloneⅡ系列的FPGA技术，运用Verilog HDL硬件语言对系统完成建模与实现，并且通过了仿真和验证。通过在线测试，对视频数据流进行分析、处理和识别，实现对涂布过程中巴布剂均匀度的检测，根据统计结果，正确率达到95%。检测结果证明了模糊模式识别算法的可行性和检测系统的可靠性。
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